معظم البرامج لم تعد قادرة على استيعاب القدر الهائل من البيانات التي يتم إنتاجها في وقتنا الحالي، هذا هو الاستنتاج الذي توصل إليه كل من Douwe Osinga و Jack Amadeo خلال عملهما معًا في Sidewalk Labs ضمن مشروع Alphabet الذي يهدف إلى بناء مدن متقدمة تكنولوجيا، فحسب تجربتهم الخاصة توصلوا إلى أنه ما من أداة متكاملة في علوم البيانات، و حتى الأدوات المتقدمة مثل Pandas و Jupyter Notebooks تحمل بعض النقائص أهمها أن الوصول إليها ليس متاحا للأشخاص العاديين.
هكذا انبثقت فكرة Neptyne، و هو تطبيق للبيانات مبني على بايثون يستعين بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على برمجة جداول البيانات دون الحاجة إلى تعلم البرمجة.
أحد تصريحاته ذكر Osinga أنه عند الحديث مع أي محلل أو مصمم مالي ستجده مقتنعا بعدم جدوى Excel بعد الآن، فقد أصبح الجميع واعيا بضرورة الانتقال إلى حلول أكثر قوة، و أول حل يتبادر إلى الذهن هو Python، لغة البرمجة الأكثر شعبية في صفوف علماء البيانات، مع ذلك يبقى هذا الحل مرتبطا بقيود أخرى تجعل التكامل بينه و بين أدوات البيانات المتاحة حاليا أمرا صعبا، لذلك قرر Osinga و Amadeo إيجاد حل يجمع بين برامج البيانات المتقدمة و بايثون مع وساطة للذكاء الاصطناعي، هذا الحل هو برنامج البيانات الجديد من شركة Neptyne.
تمكنت الشركة الناشئة Neptyne بعد الانضمام إلى برنامج Y Combinator لشتاء 2023 من تجميع ما قدره 2 مليون دولار، أول مساهم فيها هو Y Combinator بالإضافة إلى مساهمين بارزين آخرين مثل Jeff Dean رئيس Google AI و Lars Rasmussen المؤسس المساهم لخرائط جوجل.
شركة نيبتين ليست الوحيدة التي تسعى إلى إحداث ثورة في مجال البيانات، إذ توجد شركات ناشئة أخرى لها نفس المسعى مثل Airtable، Spreadsheet.com ، Actiondesk ، Pigment و Equals التي جمعت بدورها 16 مليون دولار لتمويل مشروعها لجداول البيانات.
رغم تعدد الشركات الناشئة المشابهة، تبقى أداة Neptyne متفردة باعتمادها على جداول بيانات تستند إلى بايثون، فهي بذلك قادرة على توفير كافة الخصائص التي نجدها في أي جدول بيانات آخر، مع إمكانية الوصول إلى نظام بايثون البيئي بكل ما فيه من مكتبات و أدوات.
وضح Osinga أحد مؤسسي Neptyne بأن الذكاء الاصطناعي قد أعطى بالفعل نتائج مبهرة في كتابة أكواد Python كما هو الحال مع GPT-4 من OpenAI، و بتطبيق هذا المبدأ يمكننا الحصول على أداة ذكاء اصطناعي خاصة يمكن التحاور معها لإنشاء جداول البيانات و تعديلها. على سبيل المثال يمكن إنشاء جدول بيانات محوري مصنف حسب المنتج والمنطقة باستعمال Pandas ، مكتبة Python مفتوحة المصدر لتحليل البيانات، و بفضل Neptyne من الممكن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لتعديل الجدول المحوري بتضمين المنتجات، استبعادها أو حتى تغيير معايير التصنيف، و بما أن Neptyne قادرة على تحديث الحسابات في الوقت الفعلي، ستكون هناك مساحة كافية لاستكشاف كافة الخيارات.
حسب Osinga أهم ما يمتاز به تطبيق Neptyne هو قدرته على إزالة القيود التي تفرضها جداول البيانات و أنظمة معالجة البيانات المعقدة، فالذكاء الاصطناعي يعمل كوسط لتبسيط التعامل مع تلك البيانات لأي شخص دون الحاجة إلى الاستعانة بالخبراء. و يتوقع Osinga نموا هاما للشركة خلال هذه السنة، حتى أنهم عازمون على تعيين 6 موظفين آخرين لتعزيز عمل الفريق الذي لا يضم حاليا سوى 4 أشخاص.